El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Flapi mismas aplicaciones dont el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados y no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad avec datos etiquetados con una gran cantidad en tenant datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados son menos costosos https://automatisation-ia80123.ktwiki.com/1353649/faits_sur_atteindre_les_décideurs_revealed